Melhores Ferramentas com IA para música (2023)

A inteligência artificial para música está redefinindo o universo artístico. 

Ela está influenciando a geração de música, masterização de áudio e streaming, alterando não apenas como a música é criada, mas também como é apreciada.

A IA não está aqui para substituir os artistas humanos, mas sim para oferecer uma ferramenta inovadora que melhora o processo criativo.

Músicos amadores agora têm a possibilidade de aprimorar seu trabalho de maneiras antes inimagináveis.

Diversos softwares estão aproveitando os algoritmos de aprendizado de máquina para gerar sons e canções completamente novos, com alguns até mesmo emulando estilos de diferentes compositores. 

Além disso, muitas dessas ferramentas são de código aberto, tornandoas acessíveis a qualquer pessoa disposta a explorar e expandir essas tecnologias.

Neste artigo, vamos nos aprofundar e explorar os melhores geradores de música de IA disponíveis atualmente no mercado.

Vamos lá!

Ferramentas de inteligência artificial para música

Para comparar todas as ferramentas desse artigo, eu utilizei os seguintes critérios.

Qualidade do resultado, esse critério é baseeado na qualidade da música gerada pela ferramenta, para avaliar a qualidade, eu considerei a musicalidade, originalidade e coerência.

Facilidade de uso, na minha opinião, esse critério é muito importante. Uma ferramenta com nota máxima, é uma ferramenta amigável e intuitiva, que permite que os usuários facilimente editem a música, sem precisar de um conhecimento técnico avançado.

Flexibilidade da ferramenta, para esse critério, busquei avaliar se a ferramenta é capaz de gerar música em vários estilos e gêneros, permitindo que os usuários personalizem o resultado de acordo com suas preferências. 

Esses três critérios são ótimas formas de avaliar a eficácia e utilidade de uma ferramenta de inteligência artificial para música.

Note que existem outros critérios que também podem ser relevantes dependendo do seu caso de uso específico, mas não é meu objetivo abordar eles nesse artigo.

Vamos para as avaliações.

Musenet OpenAI

musenet open

MuseNet é uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pela OpenAI que gera composições musicais com até 10 instrumentos diferentes e pode criar músicas em até 15 estilos diferentes. 

Ele usa redes neurais profundas e tecnologia não supervisionada para gerar composições musicais de 4 minutos. 

O Musenet gera cada nota musical calculando as probabilidades de todas as notas e instrumentos possíveis. Basicamente, ele escolhe os instrumentos mais prováveis para a música atual.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 2/5
  • Flexibilidade: 4/5

Fatos em Destaque

No momento da geração, você pode começar com um prompt, como um início de piano de Fredéric Chopin.

O Musenet pode criar música em vários estilos, desde compositores clásicos como Mozart, até artistas contemporâneos como Drake, ou genêros como Jazz, até músicas de videogame.

Você pode explorar sua criatividade, experimentar diferentes ideias musicais e gerar músicas boas sem necessidade de conhecimento ou experiência musical extensa.

Vantagens

  • Alta qualidade de saída;
  • Versatilidade: A ferramenta pode gerar música em vários estilos;
  • Fácil de usar: Interface amigável;
  • Deep neural network: Composições complexas e se adapte a diferentes estilos musicais;
  • Constantes atualizações.

Desvantagens

  • Controle limitado sobre a composição e a estrutura detalhada da música gerada;
  • Sugestões de instrumentos: O Musenet pode não seguir seus comandos como requisitos e sim como sugestões, perdendo a precisão.

Amper Music

ampermusic

Amper Music é uma ferramenta de geração de música AI que permite aos usuários criar música personalizada em minutos.

A ferramenta utiliza inteligência artificial para gerar música com base em preferências de estilo, instrumentação e duração.

  • Qualidade das músicas: 3/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 3/5

Fatos em Destaque

Amper Music é uma ferramenta de geração de música AI fácil de usar e personalizável, mas pode ter limitações em termos de controle detalhado sobre a composição e a estrutura da música gerada.

Vantagens

  • Personalização: Amper Music permite que os usuários personalizem a música gerada com base em suas preferências de estilo, instrumentação e duração.
  • Facilidade de uso: A interface da ferramenta é fácil de usar, facilitando a navegação de indivíduos de todos os níveis de habilidade.
  • Biblioteca de som: Amper Music possui uma biblioteca de som com uma ampla variedade de instrumentos e estilos musicais.
  • Integração: A ferramenta pode ser integrada a outros softwares de produção musical, como o Logic Pro X e o Pro Tools.

Desvantagens

  • Limitações de personalização: Embora Amper Music permita alguma personalização, os usuários podem ter controle limitado sobre a composição e a estrutura detalhada da música gerada.
  • Preço: O preço da ferramenta pode ser considerado alto em comparação com outras ferramentas de geração de música AI.

Uberduck

uberducl

A ferramenta Uberduck é uma ferramenta que gera músicas com inteligência artificial.

Ela utiliza a tecnologia de texto para fala para gerar áudios a partir de frases ou prompts inseridos pelos usuários.

A ferramenta é gratuita e oferece recursos como a síntese de vozes de celebridades, geração de letras de rap e criação de clones de voz personalizados

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 3/5

Fatos em Destaque

O Uberduck é uma ferramenta útil para gerar músicas e voz com o uso de inteligência artificial e texto para fala. Embora possa não ser tão flexível quanto outras ferramentas de produção musical, ela oferece uma variedade de recursos e é fácil de usar.

Vantagens

  • Gratuito para usar
  • Interface simples
  • Oferece uma variedade de vozes expressivas
  • Pode gerar clones de voz personalizados e letras de rap geradas por IA
  • Disponível como uma API

Desvantagens

  • A qualidade de saída pode variar dependendo da voz ou prompt utilizado
  • Focado principalmente em texto para fala e pode não ser tão flexível quanto outras ferramentas de produção musical

Boomy

boomy

Boomy é uma ferramenta de inteligência artificial que permite criar música de forma rápida e fácil.

A ferramenta é projetada para ajudar músicos, produtores e criadores de conteúdo a criar música sem a necessidade de conhecimento musical extenso.

  • Qualidade das músicas: 3/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 3/5

Fatos em Destaque

O Uberduck é uma ferramenta útil para gerar músicas e voz com o uso de inteligência artificial e texto para fala. Embora possa não ser tão flexível quanto outras ferramentas de produção musical, ela oferece uma variedade de recursos e é fácil de usar.

Vantagens

  • Fácil de usar: A interface do usuário do Boomy é bem projetada e fácil de usar, permitindo que os usuários criem música rapidamente.
  • Versatilidade: A ferramenta pode trabalhar com MIDI, hardware e outros aplicativos externos, bem como qualquer forma de amostra.
  • Trilhas sonoras précarregadas: O Boomy inclui muitas trilhas sonoras précarregadas para ajudar os usuários a começar.

Desvantagens

  • O Boomy pode ter limitações em termos de controle detalhado sobre a composição e estrutura da música gerada.

Magenta Studio

magenta studio

O Magenta Studio é uma ferramenta de inteligência artificial (IA) desenvolvida pelo Google Brain’s Magenta project, que tem como objetivo auxiliar na criação de música.

Oferece uma ampla gama de recursos e funcionalidades para a criação musical, incluindo a geração automática de melodias, harmonias e ritmos, bem como a possibilidade de treinar modelos de IA personalizados.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 4/5

Fatos em Destaque

Uma das principais vantagens do Magenta Studio é a sua interface intuitiva e fácil de usar, que permite que os usuários, independentemente do seu nível de habilidade musical, possam navegar e utilizar a ferramenta de forma eficiente.

A ferramenta permite que os usuários experimentem diferentes estilos musicais, gêneros e instrumentações, oferecendo uma ampla variedade de opções para a criação de música original.

Vantagens

  • Interface intuitiva e fácil de usar.
  • Ampla gama de recursos e funcionalidades.
  • Flexibilidade para experimentar diferentes estilos musicais e instrumentações.
  • Compatibilidade com outros softwares e hardware musicais.

Desvantagens

  • Variação na qualidade e originalidade das composições geradas.
  • Limitações na personalização detalhada das composições.

AudioCipher

audio cipher

AudioCipher é uma ferramenta de inteligência artificial que utiliza deep learning para criar música.

A ferramenta é capaz de gerar música em vários estilos e gêneros, permitindo que os usuários personalizem a saída de acordo com suas preferências.

Além disso, a interface da ferramenta é fácil de usar, facilitando a navegação de indivíduos de todos os níveis de habilidade e utilizar.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 4/5

Fatos em Destaque

O AudioCipher é flexível em termos de estilos musicais e instrumentação.

Ele pode gerar música em vários estilos e gêneros, permitindo que os usuários personalizem a saída de acordo com suas preferências.

No entanto, a flexibilidade pode ser limitada em termos de controle detalhado sobre a composição musical.

Vantagens

  • Interface do usuário fácil de usar
  • Geração de música em vários estilos e gêneros
  • Personalização da saída de acordo com as preferências do usuário

Desvantagens

  • Limitações no controle detalhado sobre a composição musical

Mubert

mubert

O Mubert é uma ferramenta de inteligência artificial que utiliza algoritmos para criar música de forma automatizada.

Através de sua tecnologia, o Mubert é capaz de gerar faixas musicais em tempo real, adaptando-se ao ambiente e às preferências do usuário.

A proposta do Mubert é oferecer uma experiência musical única e personalizada, com a capacidade de criar trilhas sonoras para diferentes momentos e atividades.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 4/5
  • Flexibilidade: 4/5

Fatos em Destaque

No geral, o Mubert é uma ferramenta interessante para a criação de trilhas sonoras personalizadas, com uma interface fácil de usar.

No entanto, a qualidade e a originalidade das composições podem variar, e a personalização é limitada em comparação com outras ferramentas de IA para criação musical.

Vantagens

  • Interface intuitiva e fácil de usar.
  • Personalização das trilhas sonoras de acordo com as preferências do usuário.
  • Geração de música em tempo real, adaptando-se ao ambiente e às necessidades do usuário.

Desvantagens

  • Variação na qualidade e originalidade das composições geradas.
  • Limitações na personalização e controle detalhado sobre a música gerada.

AIVA

aiva

AIVA é uma ferramenta de geração de música AI desenvolvida pela AIVA Technologies.

Ela utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para criar composições musicais originais em diversos estilos e gêneros.

AIVA é conhecida por sua capacidade de produzir música emocionalmente envolvente e de alta qualidade.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 3/5

Fatos em Destaque

No geral, AIVA é uma ferramenta de geração de música AI de alta qualidade, fácil de usar e com uma variedade de estilos disponíveis.

Embora tenha algumas limitações em termos de personalização e dependência de conexão com a internet, ela oferece uma experiência musical envolvente e acessível para os usuários.

Vantagens

  • Qualidade de saída: AIVA gera composições musicais de alta qualidade, com melodias cativantes e arranjos bem elaborados.
  • Personalização: A ferramenta permite que os usuários personalizem a música gerada, ajustando o estilo, o ritmo e a instrumentação de acordo com suas preferências.
  • Facilidade de uso: AIVA possui uma interface intuitiva e amigável, tornandoa acessível para músicos e não músicos.
  • Variedade de estilos: A ferramenta é capaz de criar música em uma ampla variedade de estilos, desde clássico até eletrônico, permitindo aos usuários explorar diferentes gêneros musicais.
  • Atualizações regulares: AIVA Technologies continua aprimorando e atualizando a ferramenta, adicionando novos recursos e aprimorando a qualidade da música gerada.

Desvantagens

  • Limitações de personalização: Embora AIVA permita alguma personalização, os usuários podem ter restrições em termos de controle detalhado sobre a composição musical.
  • Dependência de conexão com a internet: AIVA é uma ferramenta baseada em nuvem, o que significa que é necessário ter uma conexão estável com a internet para utilizá-la.

Wavtool

wavtool

Wavtool é uma ferramenta de inteligência artificial para criação de música que tem como objetivo ajudar músicos e produtores a criar música de forma mais rápida e eficiente.

A ferramenta utiliza redes neurais profundas para gerar música a partir de amostras de áudio e permite que os usuários personalizem a saída de acordo com suas preferências.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 4/5

Fatos em Destaque

O Wavtool é uma ferramenta de produção musical baseada em inteligência artificial altamente flexível e fácil de usar. A ferramenta oferece recursos avançados de síntese e compressão de side-chain, além de ser modular e extensível.

Com uma interface amigável e baseada em navegador, o Wavtool é uma excelente opção para iniciantes, músicos e produtores que desejam criar música de alta qualidade.

Vantagens

  • Personalização: O Wavtool permite que os usuários personalizem a saída de acordo com suas preferências, permitindo que eles controlem a estrutura e o estilo da música gerada.
  • Facilidade de uso: A interface do usuário é bem projetada e fácil de usar.
  • MIDI e hardware: O Wavtool pode trabalhar com MIDI, hardware e outros aplicativos externos, bem como qualquer forma de amostra.

Desvantagens

  • O Wavtool pode ter limitações em termos de controle detalhado sobre a composição e estrutura da música gerada.

MusicLM

musicLM

MusicLM é uma ferramenta de inteligência artificial que gera música.

A ferramenta é baseada em uma rede neural profunda que foi treinada em um grande conjunto de dados de músicas.

A MusicLM é capaz de gerar música em vários estilos e gêneros, bem como imitar o estilo de compositores famosos.

  • Qualidade das músicas: 4/5
  • Facilidade de Uso: 5/5
  • Flexibilidade: 4/5

Fatos em Destaque

A MusicLM é uma ferramenta de geração de música AI de alta qualidade, fácil de usar e flexível. Ela oferece aos usuários a capacidade de gerar composições musicais de forma criativa e intuitiva. No entanto, é importante notar que a avaliação pode variar dependendo das necessidades e expectativas individuais do usuário. 

Vantagens

  • Alta qualidade de saída: A MusicLM é capaz de gerar música de alta qualidade que é considerada musicalmente coerente e original.
  • Versatilidade: A ferramenta pode gerar música em vários estilos e gêneros, bem como imitar o estilo de compositores famosos.
  • Fácil de usar: A MusicLM tem uma interface amigável que permite que indivíduos de todos os níveis de habilidade naveguem e utilizem a ferramenta.
  • Deep neural network: A MusicLM utiliza redes neurais profundas, o que permite que ela gere composições complexas e se adapte a diferentes estilos musicais.

Desvantagens

  • Controle limitado: Embora a MusicLM permita alguma personalização, os usuários podem ter controle limitado sobre a composição e a estrutura detalhada da música gerada.
  • Limitações na seleção de instrumentos: A MusicLM pode ter limitações na seleção de instrumentos para a composição.

O impacto da inteligência artificial para música

A inteligência artificial (IA) está redefinindo a indústria da música de maneiras novas e empolgantes, impactando desde a composição até a produção, distribuição e consumo de música.

Composição e Criação

A IA tem o poder de gerar música original.

Ao treinar modelos de aprendizado de máquina em uma ampla biblioteca de composições musicais, a IA pode criar novas peças que imitam estilos existentes ou criam algo totalmente inovador.

Isto abre um mundo de possibilidades para a maneira como a música é criada, com artistas e compositores podendo colaborar com a IA para explorar novas fronteiras criativas.

Produção e Masterização

Além disso, a IA está sendo utilizada para simplificar o processo de produção musical.

Existem softwares que usam IA para ajustar e equalizar automaticamente as faixas, facilitando o passo de mixagem e masterização, que geralmente é técnico e demorado.

Descoberta e Distribuição de Música

Serviços de streaming como Spotify e Apple Music estão recorrendo aos algoritmos de IA para recomendar músicas e criar listas de reprodução personalizadas para seus usuários com base em seus históricos de audição.

Isto não só melhorou a experiência do usuário, mas também revolucionou a maneira como a música é distribuída e descoberta.

Performance ao Vivo

Existem exemplos de IA sendo usada em performances ao vivo para acompanhar músicos humanos, improvisar solos e até mesmo criar luzes e efeitos visuais que se ajustam à música em tempo real.

No entanto, o impacto da IA na música também levanta questões importantes. Por exemplo, se uma música é composta por uma IA, quem possui os direitos autorais? E até que ponto a IA na música ameaça a criatividade e o talento humano?

Em resumo, a IA está moldando a paisagem musical, apresentando tanto novas oportunidades quanto desafios.

Como criar música com inteligência artificial

A criação de música com inteligência artificial (IA) se tornou cada vez mais viável com os avanços na tecnologia de aprendizado de máquina.

Coleta de dados: O primeiro passo é coletar um grande volume de dados musicais. Esses dados podem incluir partituras musicais, gravações de áudio, ou mesmo MIDI (Interface Digital de Instrumentos Musicais). O tipo de dados coletados dependerá do objetivo final do modelo de IA.

Treinamento do Modelo: O seu próximo passo é alimentar esses dados em um modelo de aprendizado de máquina, que tentará aprender padrões e estruturas presentes nos dados.

Existem várias arquiteturas de modelos que você poder usar para isso, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs).

Geração de Música: Uma vez treinado, você pode usar seu modelo para gerar música.

Como ele faz isso dependerá do modelo específico e dos dados em que foi treinado. Por exemplo, alguns modelos geram música nota por nota, enquanto outros podem gerar vários compassos de uma vez.

Ajuste Fino: Depois que você gerar a música, você precisa fazer os ajustes finais. Alguns modelos de IA podem produzir música que soa bem na maior parte do tempo, mas pode ter partes que não soam naturais ou que não seguem estritamente as regras da teoria musical.

Avaliação: Finalmente, a música gerada deve ser avaliada. Isso pode ser feito de várias maneiras, incluindo ouvir a música e avaliála subjetivamente, ou usar métricas objetivas para avaliar a qualidade da música.

Como essas ferramentas ajudam os músicos

Apesar de todo este processo parecer muito técnico e complicado, existem muitas ferramentas e plataformas disponíveis atualmente que simplificam a criação de música com IA.

Estas ferramentas permitem que os músicos se concentrem na parte criativa do processo, enquanto a IA lida com a parte técnica. No entanto, é importante lembrar que, embora a IA possa ser uma ferramenta poderosa para a criação de música, ela é apenas isso  uma ferramenta.

A verdadeira magia ainda vem do toque humano e da criatividade que os músicos trazem para o processo.

Exemplos de músicas feitas por inteligência artificial

Existem várias músicas que foram criadas por inteligência artificial. Aqui estão alguns exemplos:

1. “Daddy’s Car”  A primeira música criada por inteligência artificial a ser lançada comercialmente, produzida pela Amper Music.

2. “Break Free”  Uma música pop criada pela Sony CSL Research Laboratory em 2016.

3. “I Am AI”  Uma música criada pela Taryn Southern em colaboração com a Amper Music.

4. “Zone Out”  Uma música criada pela AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist).

5. “Hello World”  Uma música criada pela Google Magenta.

Esses exemplos mostram como a inteligência artificial pode ser usada para criar música em diferentes estilos e gêneros.

No entanto, também há preocupações sobre a autoria da música gerada por inteligência artificial e como isso pode afetar os direitos autorais e a indústria musical em geral.

O Futuro da inteligência artificial para Música

A inteligência artificial está moldando o futuro da indústria musical de várias maneiras.

Algoritmos de IA podem analisar músicas existentes e gerar novas composições em estilos semelhantes, permitindo que os artistas explorem novas ideias musicais. 

Além disso, a IA também pode criar músicas completas, incluindo letras e vocais, imitando estilos e gêneros específicos. 

Isso abre caminho para a geração de músicas originais e cativantes.

A personalização da experiência musical é outra área em que a IA desempenha um papel importante. 

Algoritmos de recomendação baseados em IA podem analisar os gostos musicais dos usuários e sugerir músicas e artistas com base em suas preferências individuais, proporcionando uma experiência musical mais personalizada e envolvente.

No entanto, apesar dos avanços, a IA na música ainda apresenta algumas limitações.

Por exemplo, a geração de vocais realistas ainda é um desafio, e o tempo necessário para renderizar um minuto de áudio pode ser demorado. 

Além disso, questões éticas e legais, como direitos autorais e a substituição de músicos humanos por máquinas, também são tópicos importantes a serem considerados.

No futuro, podemos esperar uma maior acessibilidade na produção musical, com a IA tornando a criação musical mais acessível para artistas de todos os níveis de habilidade. 

A personalização da experiência musical continuará a evoluir, proporcionando aos ouvintes uma experiência musical mais envolvente e adaptada às suas preferências individuais. 

No entanto, é fundamental encontrar um equilíbrio entre o uso da IA e a preservação da criatividade e expressão humana na música.

Foto do autor

Pedro Mandelli

Estudante de Sistemas de Informação na Universidade Federal de Santa Catarina. 4 anos de Experiência gerando crescimento para empresas online, principalmente com compra de mídia online e criação de conteúdos, tanto em vídeo como escrito. Comecei a estudar inteligência artificial para alavancar minha produtividade como indivíduo e nos meus projetos, porém percebi que faltava muito conteúdo sobre o assunto. A partir da minha experiência prática, estou criando o site Domine IA, com o objetivo de divulgar minhas ferramentas e ajudar pessoas a entenderem como usar inteligência artificial para produzir mais e melhor.

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